دينامية لوحة البيانات الحركة من المتوسط

إفيوس 8 ميزة قائمة. فيوس 8 يقدم مجموعة واسعة من الميزات القوية لمعالجة البيانات والإحصاءات وتحليل الاقتصاد القياسي والتنبؤ والمحاكاة وعرض البيانات والبرمجة في حين أننا يمكن أن ر ربما قائمة كل شيء، والقائمة التالية تقدم لمحة عن إيفيوس الهامة ميزات. Basic معالجة البيانات. Numeric، سلسلة أبجدية، وتاريخ سلسلة تسميات القيمة. المكتبة واسعة من المشغلين والإحصائية والرياضية والتاريخ وسلسلة function. Powerful لغة للتعامل مع التعبير وتحويل البيانات الموجودة باستخدام المشغلين والوظائف. عينات وكائنات عينة تسهيل تجهيز البيانات على مجموعات فرعية من البيانات. دعم هياكل البيانات المعقدة بما في ذلك البيانات المؤرخة العادية والبيانات غير المنتظمة المؤرخة والبيانات المقطعية مع معرفات المراقبة، والمؤرخة، وبيانات الفريق غير مؤرخة. الصفحة المتعددة صفحات العمل. الملفات، وقواعد البيانات القائمة على القرص توفر الاستعلام قوية الميزات والتكامل مع إيفيوس workfiles. Convert البيانات بين إيفوس ومختلف جداول البيانات، ستاتيستي كال، وملفات قاعدة البيانات، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ملفات ميكروسوفت أسيس و إكسيل بما في ذلك ملفات غوس داتاسيت وملفات ساس ترانسبورت والملفات الأصلية والمحمولة سبس وملفات ستاتا والنص أسي المنسق الخام أو الملفات الثنائية أو هتمل أو أودبك قواعد البيانات والاستعلامات يتم توفير دعم أودبك فقط في دعم إنتيربريس Edition. OLE لربط إيفيوس الإخراج، بما في ذلك الجداول والرسوم البيانية، إلى حزم أخرى، بما في ذلك دعم ميكروسوفت إكسيل و ورد و Powerpoint. OLEDB لقراءة ملفات العمل إيفيوس وقواعد البيانات باستخدام عملاء أوليدب علم أو برامج مخصصة دعم ل فريد بنك الاحتياطي الفدرالي البيانات الاقتصادية قواعد البيانات الطبعة المؤسسة دعم ل جلوبال انسايت دريبرو و دريباس، هافر تحليلات دلكه، فام، إكووين، داتاسترم، فاكتست، و مودي s قواعد البيانات. إيفوس مايكروسوفت إكسل الإضافية يسمح لك لربط أو استيراد البيانات من ملفات العمل إيفيوس وقواعد البيانات من داخل Excel. Drag والإفلات الدعم لقراءة البيانات ببساطة إسقاط الملفات في إيفيوس لتحويل تلقائي للبيانات الأجنبية إلى إيفيوس تنسيق ملف العمل. أدوات قوية لخلق صفحات جديدة للعمل من القيم والتواريخ في السلسلة الحالية. دمج الدمج والانضمام، إلحاق، مجموعة فرعية، تغيير الحجم والفرز وإعادة تشكيل المكدس و أونستاك وركفيلز. سهلة الاستخدام التلقائي تحويل التردد عند نسخ أو ربط البيانات بين الصفحات من تردد مختلف. تحويل التردد ومطابقة دمج دعم التحديث الديناميكي كلما تغير البيانات الأساسية. تحديث تلقائي صيغة سلسلة التي يتم حسابها تلقائيا كلما تغير البيانات الأساسية. سهلة الاستخدام تحويل التردد، ببساطة نسخ أو ربط البيانات بين الصفحات من تردد مختلفة. الثقوب ل ريسمبلينغ ورقم جيل عشوائي لمحاكاة توليد عدد عشوائي لمدة 18 وظائف توزيع مختلفة باستخدام ثلاثة مختلفة المولدات العشوائية عدد. الوقت سلسلة معالجة البيانات. الدعم المتكامل لمناولة التواريخ والوقت سلسلة البيانات على حد سواء العادية وغير النظامية. دعم المشتركة بيانات التردد العادية السنوية، نصف السنوية، ربع سنوية، شهريا، كل شهرين، أسبوعين، عشرة أيام، أسبوعيا، يوميا - 5 أيام الأسبوع، يوميا - 7 أيام الأسبوع. دعم للبيانات ذات التردد العالي خلال اليوم، مما يسمح لساعات والدقائق والثواني الترددات وبالإضافة إلى ذلك، هناك عدد من الترددات العادية أقل شيوعا واجهت، بما في ذلك متعدد السنوات، كل أسبوعين، وعشرة أيام، وديلي مع مجموعة التعسفي من أيام الأسبوع. تخصص وظائف سلسلة زمنية ومشغلي يتخلف، والاختلافات، والفروق سجل، المتوسطات المتحركة، وما إلى ذلك تحويل التردد مختلف عالية إلى منخفضة ومنخفضة، عالية-- التمدد واحدة، مزدوجة، هولت-- الشتاء، و إتس تجانس. أدوات البناء في تبييض الانحدار. هودريك-- بريسكوت الترشيح. تمريرة-- تمرير تصفية الترشيح باكستر-- الملك، كريستيانو-- فيتزجيرالد طول ثابت وعينة كاملة مرشحات غير المتماثلة. التعديل المنطقي التعداد X-13، X-12-أريما، مقاعد الترامو، المتوسط ​​المتحرك. التدخل لملء القيم المفقودة ضمن سلسلة الخطية، الخطية الخطية، كاتمول روم سبلين، الكاردينال Spline. Basic ملخصات البيانات ملخصات مجموعة اختبارات اختبارات المساواة، أنوف متوازنة وغير متوازنة، مع أو بدون فروق غير متجانسة، ويلكوكسون، مان ويتني، ميديان تشي مربع، كروسكال واليس، فان دير وايردن، F - اختبار، سيجيل توكي، بارتليت، ليفين، براون فورسيث. الجدول التبادلي مع مقاييس الارتباط معامل في، كرامر S V، معامل الطوارئ واختبار الاستقلال بيرسون تشي ساحة، نسبة احتمال G 2. تحليل المطابقة والارتباط بما في ذلك بيرسون، سبيرمان رتبة الترتيب، كندال ق تاو - أ و تاو ب والتحليل الجزئي. تحليل المكونات الرئيسية بما في ذلك المؤامرات مخططات، بيبلوتس وتحميل المؤامرات، وحسابات درجة المكون المرجح. تحليل عامل يسمح حساب تدابير الجمعية بما في ذلك التباين والارتباط وتقديرات التفرد، تقديرات عامل تحميل وعوامل عامل، وكذلك أداء تقدير والتشخيص وعامل دوران باستخدام واحد من أكثر من 30 أساليب متعامدة ومائلة مختلفة. وظيفة توزيع امبيرية إدف اختبارات لالمعتدل، الأسي، السابقين توريم، لوجيستيك، تشي-سكوار، ويبول، أو غاما توزيعات كولموغوروف-سميرنوف، ليليفورس، كرامر فون ميسس، أندرسون دارلينغ، Watson. Histograms، المضلعات تردد، حافة المضلعات تردد، متوسط ​​الرسم البياني تحولت، سدف الناجي كوانتيل، كوانتيل-كوانتيل، نواة الكثافة، المجهزة توزيعات نظرية، boxplots. Scatterplots مع خطوط الانحدار حدودي وغير المعلمي ليس، الحدود المتعددة المحلية، نواة الانحدار نادارايا واتسون، خطية المحلية، متعدد الحدود المحلية أو الثقة ellipses. Time Series. Autocorrelation، الترابط الذاتي الجزئي، والاختبارات Q. الإحصائية السببية، بما في ذلك لوحة غرانجر السببية. اختبارات الجذر المعزز ديكي-فولر المعزز، غلس تحولت ديكي فولر، فيليبس بيرون، كبس، إليوت ريتشاردسون-ستوك نقطة الأمثل، نغ بيرون. اختبارات جوهانسن، إنغل غرانجر، فيليبس-أولياريس، وأضاف بارك المتغيرات، و هانسن الاستقرار. اختبارات الاعتماد بروك، ديشيرت، ششينكمان و LeBaron. Variance اختبارات نسبة لو و ماكينلاي، كيم التمهيد البري، رايت ق رتبة، درجة الترتيب وتوقيع الاختبارات والد و متعددة مقارنة نسبة التباين الاختبارات ريتشاردسون و سميث، تشاو و Denning. Long المدى التباين و التباين حساب حساب متماثل أو من جانب واحد المتغيرات المشتركة باستخدام نونبارامتريك كيرنيل نيوي-ويست 1987، أندروز 1991، باراميتريك فارهاك دن هان و ليفين 1997، و بريوهيند النواة أندروز و مونهان 1992 طرق وبالإضافة إلى ذلك، إيفيوس يدعم أندروز 1991 و نيوي-غرب 1994 طرق عرض النطاق الترددي التلقائي لتحديد مقدر النواة، ومعايير المعلومات على أساس طول تأخر طرق الاختيار ل فارهاك و بريوهيتينينغ تقدير. بانيل و Pool. By - مجموعة والإحصاءات الفترة والاختبار. اختبارات الجذر ونيت ليفين لين تشو، بريتونغ، إم-بيساران شين، فيشر، هادري. اختبارات التكامل بيدروني، كاو، مادالا و Wu. Panel ضمن سلسلة التباينات والمكونات الرئيسية. Dumitrescu - عرن 2012 اختبارات السببية لوحة. الخطي وغير الخطية العادية المربعات الصغرى الانحدار المتعدد. الانحدار الخطي مع بدلس على أي عدد من المتغيرات المستقلة. المشتقات الانعكاسية. المشتقات التحليلية للتقدير اللاخطي. خفيفة الوزن المربعات الصغرى. الأخطاء و نيوي-ويست أخطاء قياسية قوية يمكن حساب الأخطاء القياسية هاك باستخدام نونباراميتريك كيرنيل، فارهاك حدودي، وأساليب النواة بريوينتد، والسماح لاندروز وطرق تحديد النطاق الترددي التلقائي نيووي الغربية لتحديد مقدر نواة، ومعايير المعلومات القائمة على طول طرق اختيار الفارق ل فارهاك وتقدير بريويتينينغ. الخطي الانحدار الكمي وأقل الانحرافات المطلقة لاد، بما في ذلك كل من هوبر س ساندويتش و بوتسترابينغ الحسابات التباين. انحدار خطي مع 7 مختلفة (أرما) و (أرماكس). نماذج نموذجية ذات متوسط ​​متحرك للانحدار الذاتي والانحدار الذاتي الموسمي والأخطاء الموسمية للمتوسط ​​المتحرك. نماذج غير خطية مع مواصفات أر و سار. الاستخدام باستخدام طريقة باككاستينغ بوكس ​​و جينكينز أو من خلال المربعات الصغرى المشروطة. إنسترومنتال المتغيرات GMM. Linear وغير الخطية اثنين من ست العمر المربعات الصغرى المتغيرات الأساسية 2SLS إيف وطريقة المعمم لحظات غم تقدير. الخطي وغير الخطية 2SLS إيف تقدير مع أر و SAR الأخطاء. المحدود المعلومات أقصى احتمال ليمل و K - فئة تقدير. مجموعة واسعة من غم مواصفات مصفوفة الوزن الأبيض، هاك، المستخدم - Provided مع السيطرة على الوزن مصفوفة التكرار. وتضم خيارات تقدير غم باستمرار تحديث تقدير كو، ومجموعة من خيارات الخطأ القياسية الجديدة، بما في ذلك الأخطاء القياسية ويندميجر. وتشمل التشخيصات غم محددة أداة اختبار التجانس، اختبار الانحدار إندوجينيتي، اختبار أداة ضعيفة ، و غم اختبار نقطة محددة. GARCH p، س، إغارتش، تارش، مكون غارتش، السلطة أرش، غارتش المتكاملة. المعادلة الخطية أو غير الخطية قد تشمل المصطلحات أرش و أرما كل من المعادلات المتوسطة والتباين تسمح للمتغيرات الخارجية. العادي ، ست ستود، والتوزيعات خطأ عام. وليرسليف-وولدريدج أخطاء قياسية قوية. في وخارج عينة من التنبؤات من ث e التباين الشرطي والمتوسط، والمكونات الدائمة. المحددة نماذج متغيرة تعتمد. الثنائية لوجيت، بروبيت، و غومبيت المتطرفة Value. Ordered لوجيت، بروبيت، و غومبيت المتطرفة Value. Censored ونماذج اقتطاع مع العادي، لوجستية، وأخطاء القيمة القصوى توبيت، نماذج. Count مع بواسون، السلبي ذات الحدين، وشبه أقصى احتمال مواصفات قمل. Heckman نماذج اختيار. Huber الأبيض أخطاء قياسية قوية. نماذج الحساب تدعم نموذج خطي المعمم أو أخطاء القياسية قمل. هوسمر-ليمشو أندروز الخير من صالح اختبار للحصول على نماذج ثنائية. سهولة حفظ النتائج بما في ذلك بقايا المعمم والتدرجات إلى كائنات إيفوس جديدة لمزيد من التحليل. يمكن استخدام محرك تقدير غلم العامة لتقدير العديد من هذه النماذج، مع خيار لتشمل covariances. Panel البيانات المجمعة سلسلة الوقت، بيانات القطاعات. التخطيطي وغير الخطية مع المضافة المقطع العرضي والفترة آثار ثابتة أو عشوائية. المرشحات من الدرجة الثانية منحازة قيم ل c الفوارق أومبوننت في نماذج الآثار العشوائية سوامي-أرورا، والاس حسين، وانسبيك-Kapteyn.2SLS تقدير الرابع مع المقطع العرضي والفترة ثابتة أو عشوائية الآثار. استخدام مع أخطاء أر باستخدام المربعات الصغرى غير الخطية على مواصفات تحولت. المربعات الصغرى، المعمم 2LS إيف تقدير وتقدير غم السماح المقطع العرضي أو فترة هيتيروسكيداستيك والمترابطة المواصفات. الدينامية دينامية تقدير البيانات لوحة باستخدام الاختلافات الأولى أو الانحرافات المتعامدة مع محددة سلفا محددة لفترة محددة أريلانو-Bond. Panel اختبارات الارتباط المسلسل أريلانو-Bond. Robust خطأ قياسي وتشمل الحسابات سبعة أنواع من الأبيض قوية وتصحيح الأخطاء القياسية لوحة PCSE. Testing من القيود معامل، متغيب والمتكررة زيارات، واختبار هوسمان للآثار العشوائية المترابطة. الاختبارات وحدة وحدة الجذر ليفين لين تشو، بريتونغ، إم-بيساران شين، اختبارات نوع فيشر باستخدام أدف و ب اختبارات مادالا وو، تشوي، Hadri. Panel تقدير التكامل المشترك تعديل كامل أولس فمولس، بيدروني 2000 أو ديناميكية العادية المربعات الصغرى دولز، كاو وتشينغ 2000، مارك وسول 2003. النماذج الخطية العامة. العادي، بواسون، الحدين، الحدين السلبي، غاما، معكوس غاوسي، مينا الأسي، متوسط ​​الطاقة، الأسر ذات الحدين تربيع. سجل، سجل، تكملة، لوجيت، بروبيت، لوغ-لوغ، سجل لوغ-لوغ مجانا، معكوس، الطاقة، نسبة احتمالات الطاقة، بوكس-كوكس، بوكس-كوكس ريكتيون لينك فونكتيون function. Prior الاختلاف وتردد الترجيح. تشي-سك، الانحراف، ومواصفات التشتت المحددة من قبل المستخدم دعم لتقدير قمل والاختبار. تسلق كوادراتيك هيل، نيوتن-رافسون، إرلس - فيشر التهديف، به خوارزميات تقدير. التبادلات معامل العادي حسابها باستخدام المتوقع أو لوحظ هيسي أو المنتج الخارجي من التدرجات التقارب قوية باستخدام غلم، هاك، أو أساليب هوبر الأبيض. معادلة واحدة كوينيغراتينغ الانحدار. دعم لثلاثة أساليب تقدير فعالة تماما، تعديلها بالكامل أولس فيليبس وهانسن 1992، الكنسي عملة تيجراتينغ الانحدار بارك 1992، و ديناميك أولس سايكونين 1992 و ستوك و واتسون 1993.Engle و غرانجر 1987 و فيليبس و أولياريس 1990 الاختبارات القائمة على المتبقية، هانسن s 1992b اختبار عدم الاستقرار، و بارك S 1992 وأضاف المتغيرات اختبار. معايير مرنة للاتجاه و الترجعات الحتمية في المعادلة ومرجع التآلف المواصفات. تقييم متميز تماما من الفروق على المدى الطويل ل فمولس و CCR. Automatic أو ثابتة تأخر اختيار لتخلف دولز ويؤدي ولتباين المدى الترجيح تبييض. سحب أولس وحسابات الخطأ القياسية قوية ل DOLS. User المحدد الحد الأقصى Lecessality. Use القياسية التعبيرات سلسلة إفيوس لوصف المساهمات احتمال السجل. أمثلة لوجهات متعددة الحدود والمشروط لوجيكت نماذج التحول كوكس ونماذج اختلال التوازن ونماذج بروبيت مع أخطاء هيتيروسكيداستيك، لوجيت متداخلة، هيكمان اختيار عينة، و ويبول نماذج الخطر. أنظمة المعادلات. الخطي والتقدير غير الخطية. الساحات المثلث، 2SLS، المعادلة المعادلة المرجحة، على ما يبدو الانحدار غير ذات صلة، ثلاث مراحل المربعات الأقل. غم مع الأبيض و هاك تصنيف المصفوفات. ار تقدير باستخدام المربعات الصغرى غير الخطية على مواصفات تتحول. المعلومات الكاملة أقصى احتمال FIML. Estimate فاكتوريزاتيونس الهيكلي في فارس بفرض قصيرة أو طويلة. Pimeseian Vars. Impulse وظائف الاستجابة في مختلف الأشكال الجدولية والرسوم البيانية مع أخطاء قياسية تحسب تحليليا أو من قبل أساليب مونت كارلو. صدمات الاستجابة إيمبولز المحسوبة من تشولسكي عوامل التخصيب، وحدة واحدة أو انحراف معيار واحد تجاهل الارتباطات، نبضات المعمم، أو نموذج مصفوفة متجه من قبل المستخدم. اختبار واختبار القيود الخطية على العلاقات التكاملية أو معاملات التكيف في نماذج فيك. عرض أو توليد العلاقات المشتركة من نماذج فيك المقدرة. التشخيصات المكثفة بما في ذلك اختبارات السببية غرانجر، واختبارات الاستبعاد التأخر المشتركة ، تأخر تقييم معايير الطول، كريلوغرامز، الارتباط الذاتي، نورمالاليتي واختبار غير متجانسة، واختبار التكامل المشترك، وغيرها من التشخيصات متعددة المتغيرات. التغير المستمر قوس. كونديتيونال ثابت الارتباط p، q، قطري فيش p، q، قطري بيكك p، ف، مع شروط غير المتماثلة. الخيار بارامتريزاتيون واسعة ل فيش قطري s مصفوفة المعامل. المتغيرات الاكسوجينية المسموح بها في المعادلات المتوسطة و التباين غير الخطية و المصطلحات أر المسموح بها في المعادلات المتوسطة. بولرسليف-وولدريدج أخطاء قياسية قوية. الطبيعية أو الطالب ست التوزيع متعدد المتغيرات الخطأ. أختيار المشتقات الرقمية التحليلية أو سريعة أو بطيئة تحليلات المشتقات لا متاحة لبعض النماذج المعقدة. تحقيق التباين، التباين، أو الارتباط في مختلف الأشكال الجدولية والرسوم البيانية من نماذج أرش المقدرة. الخوارزمية ستات Space. Kalman لتقدير النماذج الهيكلية مفردة ومتعددة التعددية المحددة من قبل المستخدم. المتغيرات الخارجية في معادلة الدولة وبشكل كامل مواصفات التباين معلمة. إنشاء خطوة واحدة إلى الأمام، تصفية إد، أو ممهدة الإشارات والحالات والأخطاء. أمثلة تشمل معلمة متغيرة الوقت، أرما متعددة المتغيرات، ونماذج التقلب العشوائي كواسيليكليست. الاختبار والتقييم. الفعلية، وتركيب، والمؤامرات المتبقية. الاختبارات الوالدة للمعامل الخطي وغير الخطية القيود علامات الثقة تظهر منطقة الثقة المشتركة من أي وظيفتين من المعلمات المقدرة. المعاملات معامل التشخيص الأخرى ومعامل المرونة، وفترات الثقة، عوامل التضخم التباين، معامل التحلل التباين. متغيرات متكررة ومتكررة لير الاختبارات والمخلفات المتبقية والمترية كريلوغرامز والإحصاءات Q-، المسلسل المتبقية والاختبارات لرش أرش. وايت، بريوشش باغان، غودفري، هارفي و غليسر اختبارات متغايرة. استقرار الاستقرار تشاو نقطة فاصل والتنبؤ الاختبارات، كواندت اندروز اختبار نقطة الانطلاق غير معروف، باي-بيرون اختبارات نقطة الاختبار، رامزي ريسيت الاختبارات، الإحصاءات، النفوذ plots. ARMA معادلة التشخيص الرسوم البيانية أو الجداول من الجذور العكسي لل أر و أو متعدد الحدود مميزة، مقارنة نظرية نظرية الارتباط الذاتي المقدرة مع نمط الترابط الفعلي للمخلفات الهيكلية، وعرض الاستجابة الاندفاع أرما لصدمة الابتكار وطيف التردد أرما. حفظ النتائج بسهولة المعاملات، مصفوفات معامل التغاير، بقايا، التدرجات، وما إلى إيفيوس كائنات لمزيد من التحليل. انظر أيضا تقدير وأنظمة المعادلات لإجراءات الاختبار المتخصصة إضافية. التجريب والمحاكاة. في أو خارج العينة ثابتة أو ديناميكية التنبؤ من المعادلة المقدرة الكائنات مع حساب الخطأ القياسي للتنبؤات. فوريكاست الرسوم البيانية وتقييم العينة في عينة رمز، مي، ميب، ثيل معامل عدم المساواة والنسب. الدولة من بين الفن أدوات بناء نموذج للمعادلة متعددة التنبؤ والمحاكاة متعددة المتغيرات. موديل المعادلات يمكن إدخالها في النص أو روابط للتحديث التلقائي على إعادة تقدير. ديسبلاي دي هيكل بندنتي أو المتغيرات الداخلية والخارجية من المعادلات الخاصة بك. غاوس-سيديل، برويدن ونيوتن نموذج يحلون غير عشوائية ستوكاستيك والمحاكاة غير ستوشاستيك حل إلى الأمام حل لنموذج متسقة التوقعات محاكاة ستوشاسيتك يمكن استخدام بوسترابد المتبقية. حل مشاكل التحكم بحيث الذاتية متغير يحقق الهدف المحدد من قبل المستخدم. تطبيع معادلة المعادلة، إضافة عامل وتجاوز support. Manage ومقارنة سيناريوهات حل متعددة تنطوي على مجموعات مختلفة من الافتراضات. المدمج في نموذج وجهات النظر والإجراءات عرض نتائج المحاكاة في شكل رسوم بيانية أو جداول. الرسومات والجداول. خط، نقطة مؤامرة، منطقة، بار، السنبلة، الموسمية، فطيرة، زي الخط، سكاتيربلوتس، بوكسلوتس، شريط الخطأ، عالية منخفضة المفتوحة فتح وثيق، ومنطقة الفرقة. قوية وسهلة الاستخدام والرسوم البيانية كاتيغوريال وملخص. التحديث التلقائي الرسوم البيانية التي تحدث كما تغير البيانات الأساسية. البيانات المعلومات وعرض القيمة عند تحريك المؤشر فوق نقطة في الرسم البياني. الرسوم البيانية، متوسط ​​تحول له تروغرامات، بوليونات تردد، مضلعات تردد الحافة، بوكسلوتس، كثافة النواة، توزيعات نظري تركيبها، بوكسلوتس، سدف، الناجي، كوانتيل، كوانتيل-quantile. Scatterplots مع أي نواة بارامتري و نونبارامتريك نادرايا-واتسون، خطية المحلية، متعدد الحدود المحلية وأقرب جار وخطوط الانحدار لويس، أو الثقة ellipses. Interactive نقطة والنقر أو التخصيص القائم على الأوامر. التخصيص واسعة من خلفية الرسم البياني والإطار والأساطير والمحاور، والتحجيم، والخطوط والرموز والنص والتظليل، يتلاشى، مع تحسين ميزات قالب الرسم البياني. التخصيص الجدول مع السيطرة على خط الخلية الوجه والحجم واللون، لون الخلفية الخلية والحدود، ودمج، والتعليق. الرسوم البيانية النسخ واللصق في تطبيقات ويندوز أخرى، أو حفظ الرسوم البيانية مثل ملفات تعريف ويندوز العادية أو المحسنة، ملفات بوستسكريبت مغلفة، والصور النقطية، جيف، ينغس أو JPGs. Copy ولصق الجداول إلى تطبيق آخر أو حفظ إلى رتف، هتمل، أو ملف نصي. الرسوم البيانية إدارة والجداول معا في التخزين المؤقت أوبجيك t التي تمكنك من عرض نتائج وتحليلات متعددة في كائن واحد ولغة البرمجة الموجهة نحو أوبجيكت توفر الوصول إلى عناصر القائمة. تنفيذ الأوامر في ملفات البرنامج. التطابق والحالة المتفرعة والروتينية ومعالجة الماكرو. السلسلة وسلاسل ناقلات الكائنات لتجهيز سلسلة مكتبة واسعة من سلسلة وسلسلة قائمة function. Extensive مصفوفة دعم مصفوفة التلاعب والضرب والانقلاب والمنتجات كرونيكر، حل إيجنفالو، وفريدة من نوعها قيمة التحلل. الواجهة الخارجية و add. EViews دعم كوم أتمتة الخادم بحيث البرامج الخارجية أو يمكن أن تطلق البرامج النصية أو تتحكم في إيفيوس ونقل البيانات وتنفيذ أوامر إيفيوس إيفيوس تقدم تطبيق دعم عميل أتمتة كوم لخوادم ماتلاب و R بحيث يمكن استخدام إفيوس لإطلاق أو التحكم في التطبيق أو نقل البيانات أو تنفيذ الأوامر. يوفر إكسيل الوظيفة الإضافية واجهة بسيطة لجلب والربط من داخل ميكروسوفت إكسيل 2000 و في وقت لاحق لسلسلة والمصفوفة الكائنات المخزنة في ملفات العمل إيفيوس وقواعد البيانات. تتيح البنية التحتية إيفيوس الإضافية الإضافية الوصول السلس إلى البرامج المعرفة من قبل المستخدم باستخدام الأمر إيفيوس القياسية والقائمة واجهة الكائن. تحميل وتثبيت الوظائف الإضافية المحددة مسبقا من موقع إيفيوس للحصول على معلومات المبيعات يرجى البريد الالكتروني. للحصول على الدعم الفني يرجى البريد الالكتروني. يرجى تضمين الرقم التسلسلي الخاص بك مع جميع المراسلات البريد الإلكتروني. للحصول على معلومات الاتصال الإضافية، انظر لدينا حول الصفحة. بيانات تحليل البيانات والبرمجيات الإحصائية. ديناميك لوحة البيانات تحليل دبد. من أدوات لديناميكية تحليل البيانات لوحة. ستنفذ مقدر أريلانو وبوند، والذي يستخدم الظروف لحظة التي يتأخر من المتغير التابع وأول الاختلافات من المتغيرات الخارجية هي أدوات للمعادلة الاختلاف الأول. ستدبديسيس تنفذ أريلانو وبوفر بلونديل و بوند مقدر النظام، والذي يستخدم الظروف لحظة زتابوند وظروف اللحظة التي اختلفت أولا اختلفت فإن المتغير التابع هو أدوات لمستوى المعادلة. الاستخدام المعتمد للمستعملين المتقدمين هو بديل أكثر مرونة يمكن أن يتلاءم مع النماذج ذات الارتباطات المنخفضة في متوسط ​​الحركة في الأخطاء الفريدة والمتغيرات المحددة سلفا مع بنية أكثر تعقيدا مما تسمح به شتابوند و xtdpdsys. Postestimation أدوات تسمح لك لاختبار للارتباط المتسلسل في بقايا متباينة أولا واختبار صحة القيود أوفيرديسينغينغ. البناء على عمل لايارد ونيكل 1986، أريلانو و بوند 1991 تناسب نموذج ديناميكي للطلب على العمل ل فريق غير متوازن من الشركات الموجودة في المملكة المتحدة أولا نحن نموذج العمالة على الأجور ورأس المال، والناتج الصناعي، والدمى العام، واتجاه زمني، بما في ذلك تأخر واحد من العمل واثنين من التأخر في الأجور ورأس المال الأسهم وسوف نستخدم خطوة واحدة أريلانو بوند مقدر وطلب فسي قوية. لأننا أدرجنا تأخر واحد من ن في نموذج الانحدار لدينا، يستخدم ستابوند التأخر 2 والعودة كما الصكوك ديف إرنسس من المتغيرات الخارجية أيضا بمثابة أدوات. هنا نحن تجديد نموذجنا، وذلك باستخدام كستبدس بدلا من ذلك حتى نتمكن من الحصول على أريلانو بوفر بلونديل بوند تقديرات تذييلات من اثنين من الأوامر الانتاج يوضح الفرق الرئيسي بين اثنين من مقدرون شتبدسيس شملت الاختلافات المتخلفة من n كأدوات في مستوى المعادلة شتبوند لم. الظروف الحالية لهذه المقدرات غم صالحة فقط إذا لم يكن هناك ارتباط متسلسل في الأخطاء الفقهي لأن الفرق الأول من الضوضاء البيضاء هو بالضرورة أوتوكوريلاتد، ونحن بحاجة فقط قلق أنفسنا مع الثانية وارتفاع الارتباط الذاتي يمكننا استخدام إستات أبوند لاختبار الارتباط الذاتي. أريلانو، M و S بوند 1991 بعض الاختبارات للمواصفات للبيانات لوحة مونتي كارلو الأدلة وتطبيق على معادلات العمالة استعراض الدراسات الاقتصادية 58 277 297 لايارد، R و سج نيكيل 1986 البطالة في بريطانيا إكونوميكا 53 5121 5169.هذا الكتاب يقدم مراجعة حديثة لبعض t وقال انه الموضوعات الرئيسية في الاقتصاد القياسي البيانات لوحة فإنه يتعامل مع النماذج الساكنة والدينامية الخطية، ويهدف إلى قراء طلاب الدراسات العليا والباحثين المطبقين أجزاء من الكتاب يمكن استخدامها في دورة الدراسات العليا على الاقتصاد القياسي البيانات لوحة، وكمصدر مرجعي للممارسين وتناقش العديد من التطبيقات بالتفصيل وتفسر بعض القضايا المنهجية من خلال التطبيقات، التي تتشابك بشكل وثيق مع بقية النص وينبغي اعتبارها جزءا لا يتجزأ من الخطاب. الكتاب اثنين من الشواغل الرئيسية واحد هو التحليل من النماذج ذات المتغيرات التفسيرية غير الخارجية ويشمل هذا المتغيرات الخارجية التي ترتبط ارتباطا وثيقا بالآثار الفردية غير المرصودة والمتغيرات الخاضعة لخطأ القياس والمتغيرات المحددة سلفا أو الذاتية المتعلقة بالأخطاء المتغيرة بمرور الوقت. أما الشاغل الآخر فهو النمذجة الديناميكية، ، مشكلة التمييز التجريبي بين الاستجابات الديناميكية وعدم التجانس غير المرصود في تحليل البيانات لوحة مكونات الخطأ، هياكل التباين المشترك، ونماذج الانحدار الذاتي، ونماذج مع متغيرات محددة سلفا، والأدوات المثلى يتم تغطيتها بشكل منهجي. لجزء كبير من الكتاب يعتمد طريقة المعمم لحظات نهج غم، ويجعل الاستخدام المتكرر للحجج متغير مفيدة، على الرغم من أن نهج الاحتمالات هي أيضا عرضت عندما تكون متاحة يتم مناقشة العديد من الموضوعات من وجهة نظر قصيرة وطويلة لوحة، ولكن هناك تركيز في الاقتصاد القياسي من الألواح الصغيرة، وهو ما ينعكس في كل من تنظيم المواد واختيار المواضيع الأجزاء المركزية من يقدم الكتاب توليفة، ومنظور موحد، من الأدب الشاسع على البيانات لوحة ديناميكية التي كان لها تأثير كبير على الممارسة الاقتصاد القياسي. الكلمات الرئيسية نماذج الانحدار الذاتي، هياكل التباين، مكونات الخطأ، طريقة المعمم من لحظات، والآثار الفردية، خطأ القياس، أدوات، لوحة البيانات، متغيرات محددة سلفا، غير المتجانسة غير مراقب ï.2 عدم التجانس غير المرصوف. يبدأ الفصل 2 بإدخال مشكلة عدم التجانس غير المدقق في تحليل الانحدار وكيفية توفر بيانات اللوحة يساعد على حلها. الدافع وراء الآثار المترابطة كمثال من الانحدارات الذاتية، ومقارنتها مع النهج الأخرى إلى التجانس في الاقتصاد القياسي يتم مناقشة تقدير التأثيرات داخل المجموعة أو التأثيرات الثابتة وتحفيزها من منظورات لوحة قصيرة وطويلة في المربعات الصغرى وسياقات الاحتمال. تؤخذ في الاعتبار آثار عدم التجانس والترابط التسلسلي للاستدلال الصحيح والتقدير الأمثل، فضلا عن التمديدات للنماذج غير الخطية مع الإضافات بما في ذلك الأخطاء القياسية الصغيرة والطويلة T، وطرق المسافة الدنيا. الكلمات الرئيسية الانحدارات الذاتية، والآثار الثابتة، متغايرة، والمسافة الدنيا، والتقدير الأمثل، والأخطاء القياسية قوية، والارتباط التسلسلي، وعدم التحيز غير المتجانسة غير مراقب، وتقدير داخل المجموعة .3 مكونات الخطأ هذا الفصل مكرس لتركيب الأخطاء إن النماذج هذه هي في البداية بدافع من مصلحة في التمييز الدائم من المكونات الانتقالية من الاختلاف في مجالات مثل تحليل عدم المساواة في الأجور والتنقل بعد ذلك، تعتبر حالة خاصة من نموذج عدم التجانس غير المدقق الذي لا ترتبط الآثار مع ريجريسورس تناقش اختبارات هذه القيود والإضافات للنماذج مع مجموعة فرعية من عوامل الانحدار غير المترابطة وأخيرا، يتم النظر في التقدير غير الجانبي لتوزيعات مكونات الخطأ. نماذج مكونات خطأ الكلمات الرئيسية، النماذج ذات المعلومات في المستويات، التقدير غير الجانبي، اختبارات التأثيرات غير المترابطة، عدم المساواة في الأجور والتنقل. الفصل الأخير في الجزء الأول يتناول الخطأ في المتغيرات في البيانات لوحة الموضوع الرئيسي هنا هو أن الانحدارات في المستويات والانحرافات قد لا تختلف فقط بسبب عدم التجانس غير مراقب ولكن أيضا نتيجة لتكبير التحيز خطأ القياس في ريجرسورس في التغييرات الشروط التي بموجبها بيانات الفريق بروف يناقش متغيرات الأدوات الداخلية، ويقدم التوضيح الطلب على المال الثابت. خطأ الكلمات الرئيسية في المتغيرات، المتغيرات الأجهزة الداخلية، الطلب على أموال الشركة، والتحيز خطأ القياس، والانحدارات في المستويات والانحرافات. إي نماذج سلسلة الوقت مع مكونات الخطأ. 5 هياكل التباين الديناميكي مكونات الخطأ الجزء الثاني يتعامل مع نماذج السلاسل الزمنية مع مكونات الخطأ يفتح الفصل 5 بمناقشة غير رسمية لمشكلة التمييز بين عدم التجانس غير المدقق والديناميكيات الفردية في لوحات قصيرة التالي، استراتيجيات النمذجة لتأثيرات الوقت، نماذج المتوسط ​​المتحرك، والاستدلال من التباين يتم النظر في الهياكل ثم يتم تقديم التوضيح من خلال النظر في اختبارات فرضية الدخل الدائم من بيانات لوحة الأسرة. هياكل التباين المشترك بين الكلمات الرئيسية، نماذج المتوسط ​​المتحرك، فرضية الدخل الدائم، التأثيرات الزمنية، السلاسل الزمنية مع مكونات الخطأ. نماذج الانحدار الذاتي ذات التأثيرات الفردية. (6) في هذه الحالة وتقدير نماذج الانحدار الذاتي مع اعتراضات غير متجانسة وتناقش التحيزات داخل المجموعة في لوحات قصيرة يتم النظر ثابت T تقدير ثابت من غم ومنظور الاحتمالات ويوضح المناقشة تأثير الافتراضات حول الشروط الأولية وعدم التغايرية على تقدير إيلاء اهتمام خاص لجذور الوحدة والتقدير في إطار متوسط ​​الاستبانة يختتم الفصل بتعليم مفصل حول تقدير واختبار نماذج فار باستخدام بيانات لوحة على مستوى الشركة. نماذج الانحدار الذاتي للكلمات الرئيسية وبيانات لوحة المستوى على مستوى الشركة والظروف الأولية ومتوسط ​​الاستبانة وسلسلة الوقت غير المتجانسة وجذور الوحدة ، نماذج فار، التحيز داخل المجموعة .7 النماذج التي تحتوي على متغيرات خارجية متقنة ومتخلفة على حد سواء. موضوع الجزء الثالث هو الديناميات وتحديد مسبق الفصل 7 يتناول النماذج مع كل من المتغيرات التابعة والخارجية بدقة متخلفة السماح للعلاقة الذاتية من شكل غير معروف في المقابل إلى نماذج الانحدار الذاتي من بار t، هنا تظهر المتغيرات التابعة المتأخرة في دور هيكلي يتم تحديد آثارها بغض النظر عن شكل الارتباط المتسلسل وذلك بفضل توافر ريجريسورس خارجية بدقة ويناقش التقدير من وجهة نظر قصيرة وطويلة لوحة في غم وسياقات الاحتمال نموذج لإدمان السجائر كما هو موضح في الشكل التالي: الكلمات الرئيسية: الارتباط الذاتي للكلمات غير المعروفة، إدمان السجائر، المتغيرات التابعة المتأخرة، الألواح القصيرة والطويلة، الانحدارات الخارجية الصارمة. الفصل 8 يتناول النماذج التي تكون فيها الأخطاء مستقلة عن القيم الحالية والمتخلفة لبعض متغيرات التكييف، ولكن ليس مع قيمها المستقبلية يتم مناقشة التعديل الجزئي ومعادلات يولر والنمو عبر البلاد كأمثلة تعتبر النهج البديلة للتقدير من منظور T الصغيرة والكبيرة يتم إيلاء اهتمام خاص للمقدرات التي تستخدم المعلومات على مستويات المتغيرات مثل هذه الموضوعات كما لا أهمية من التصفية والأدوات المثلى ث كما يتم النظر في ظروف اللحظة المتسلسلة إيث. الكلمات الرئيسية النمو عبر البلاد ومعادلات يولر والمعلومات عن مستويات المتغيرات وعدم ملاءمة الترشيح والتكيف الجزئي والأدوات المثلى والمتغيرات المحددة سلفا وظروف اللحظة المتتابعة. أسلوب المعمم لحظات تقدير الجزء الرابع يحتوي على فصلين إضافيين يستعرضان النتائج الرئيسية في نظرية الأسلوب المعمم لتقدير اللحظات والمتغيرات الآلية المثلى الغرض من هذه الفصول هو جعل الكتاب مكتفية ذاتيا بشكل معقول يبدأ أولها بإدخال طريقة لحظات تقدير المشاكل، تليها a general formulation of GMM estimation and testing, using 2SLS and 3SLS as examples The chapter deals with consistency, asymptotic normality, asymptotic variance estimation, optimal weight matrix, and Sargan tests of overidentifying restrictions. Keywords asymptotic variance estimation, generalized method of moments, moments estimation problems, overidentifying r estrictions, Sargan tests. B Optimal Instruments in Conditional Models This chapter considers models defined by conditional moment restrictions The focus of the discussion is in finding the optimal instruments for each type of model that is considered The problem is first solved for the linear regression model, which is the most familiar context, and then the same procedure is used for increasingly more complex models. Keywords conditional moment restrictions, conditional models, linear regression, optimal instruments.